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tecnología

Proyecto GPU Unlock: duplica el rendimiento en IA de las tarjetas Nvidia GeForce RTX 30 sin modificar drivers

Descubre GPU Unlock, el mod open-source que libera el potencial oculto de los Tensor Cores en las tarjetas gráficas Nvidia GeForce RTX 30 para tareas de IA

1 de noviembre de 2026Actualizado hace alrededor de 2 horas4 min de lectura1 lecturasComentarios

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Proyecto GPU Unlock: duplica el rendimiento en IA de las tarjetas Nvidia GeForce RTX 30 sin modificar drivers
Lo esencial

Descubre GPU Unlock, el mod open-source que libera el potencial oculto de los Tensor Cores en las tarjetas gráficas Nvidia GeForce RTX 30 para tareas de IA

  • Las tarjetas gráficas de la familia Nvidia GeForce RTX 30 (basadas en la arquitectura Ampere) esconden un margen de capacidad de cálculo considerablemente mayor al anunciado oficialmente
  • La herramienta está diseñada para intervenir en una limitación específica de la tasa de emisión de instrucciones que afecta a las operaciones con Tensor Cores en formatos FP16 y BF16 con acumulación en FP32
  • En pruebas reales dentro del entorno ComfyUI, usuarios con tarjetas RTX 3090 Ti han documentado incrementos de rendimiento del 58.6% en MOSS-Image SFT BF16...
  • Actualmente, el desarrollo principal está optimizado para chips con arquitectura GA102, GA103, GA104 y GA106, cubriendo a la mayoría de los modelos de la serie RTX 30

Descubre GPU Unlock, el mod open-source que libera el potencial oculto de los Tensor Cores en las tarjetas gráficas Nvidia GeForce RTX 30 para tareas de IA

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