La IA destruye 16.000 empleos por mes, pero crea otros: "No todo trabajo corre la misma suerte" Un informe de Goldman Sachs midi� por primera vez el doble efecto de la inteligencia artificial sobre el empleo. Sustituci�n en tareas repetitivas y potenciaci�n en roles que requieren juicio humano La inteligencia artificial redujo el crecimiento mensual del empleo en Estados Unidos en aproximadamente 16.000 puestos de trabajo durante el �ltimo a�o y elev� la tasa de desempleo en 0,1 punto porcentual, seg�n un informe de Goldman Sachs Research. El relevamiento arroj� que el mismo fen�meno gener�, en paralelo, unos 9.000 empleos adicionales por mes en los sectores donde la IA potencia en lugar de reemplazar.

El documento combin� por primera vez un �ndice de riesgo de sustituci�n con uno de potencial de complementaci�n para medir con precisi�n qu� le ocurre al mercado laboral. La economista y autora del estudio Elsie Peng, distingui� dos efectos opuestos. El primero es la sustituci�n directa: la tecnolog�a toma tareas estructuradas y repetitivas que antes hac�an personas.

El segundo es la "aumentaci�n": la IA automatiza algunas partes del trabajo, pero el resultado final todav�a exige juicio, creatividad e interacci�n humana. De esa distinci�n depende si un empleo sobrevive, crece o desaparece. El informe aclar� que el impacto negativo real es probablemente menor a lo que sugieren esas cifras.

Los c�lculos no incorporan la contrataci�n masiva para construir centros de datos ni la demanda laboral adicional que generan las ganancias de productividad vinculadas a la IA. Tambi�n omiten el efecto sobre los ingresos de los sectores que adoptan la tecnolog�a. El golpe no se distribuye de manera uniforme.

Los m�s afectados son los trabajadores j�venes y con menor experiencia, quienes concentran de manera desproporcionada las consecuencias negativas del ajuste. Los trabajos m�s expuestos a la sustituci�n Los empleos en mayor riesgo comparten una caracter�stica y es que sus tareas son estructuradas, repetitivas y no requieren presencia f�sica constante ni interacci�n interpersonal compleja. Esas son las condiciones ideales para la automatizaci�n.

Goldman Sachs registr� adem�s que las empresas con mayor exposici�n a la sustituci�n ya muestran ca�das en sus costos operativos y en la publicaci�n de nuevas ofertas de trabajo. El ajuste no es una proyecci�n: est� en marcha. Las ocupaciones donde la IA suma en lugar de restar En el extremo opuesto est�n los roles donde la tecnolog�a funciona como multiplicador.

M�dicos, abogados, ingenieros industriales y gerentes de construcci�n encabezan ese grupo. Lo que tienen en com�n es algo que ning�n sistema puede replicar todav�a: tomar decisiones complejas en entornos cambiantes, ejercer liderazgo y aplicar criterio profesional en situaciones no estructuradas. El informe usa al dise�ador de interiores para ilustrar el punto.

Aunque enfrenta un nivel de exposici�n a la IA comparable al de un representante de atenci�n al cliente, su trabajo exige presencia f�sica frecuente en los espacios y resoluci�n de problemas abiertos que la tecnolog�a no puede automatizar del todo. Por eso, en su caso, la IA complementa al humano en lugar de desplazarlo. Mayor riesgo de sustituci�n - Operadores telef�nicos. - Empleados de reclamos de seguros. - Cobradores de deudas. - Empleados de facturaci�n. - Teleoperadores de marketing. - Empleados de liquidaci�n de sueldos. - Asistentes legales. - Empleados de compras. - Correctores de textos. - Procesadores de documentos.

Mayor potencial de complementaci�n - Administradores de educaci�n. - Gerentes de construcci�n. - Ejecutivos principales. - M�dicos y cirujanos. - Supervisores de primera l�nea. - Abogados. - Especialistas aeroportuarios. - Gerentes de producci�n. - Gerentes de operaciones. - Ingenieros industriales. "La potenciaci�n por IA que hace a los trabajadores m�s productivos puede reducir el n�mero de trabajadores necesarios para producir una cantidad fija. Pero al reducir el costo por unidad, tambi�n podr�a aumentar la demanda lo suficiente como para generar un aumento neto en su empleo." - Elsie Peng, Goldman Sachs Research. Por qu� m�s eficiencia puede significar m�s empleo Goldman Sachs introduce un concepto del siglo XIX para entender la paradoja: el efecto Jevons.

Cuando en la era industrial la mayor eficiencia en el uso del carb�n no redujo su consumo, sino que lo dispar�, el economista William Stanley Jevos document� que una mejora t�cnica puede generar m�s demanda. El razonamiento aplicado al mercado laboral es que la IA haga m�s eficiente a un m�dico no implica que se necesiten menos m�dicos. Si esa eficiencia baja los costos y ampl�a el acceso a los servicios, puede ocurrir exactamente lo contrario.