IA entre el urbanismo y las redes sociales
En el escenario de los algoritmos polarizadores, aparece un actor inesperado, el modelo de lenguaje extenso (LLM); y con él un comportamiento diferente: una IA que inclina hacia al promedio del conocimiento humano ya validado, los consensos. Cómo puede servir para resolver desafíos urbanos
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En el escenario de los algoritmos polarizadores, aparece un actor inesperado, el modelo de lenguaje extenso (LLM); y con él un comportamiento diferente: una IA que inclina hacia al promedio del conocimiento humano ya validado, los consensos. Cómo puede servir para resolver desafíos urbanos
- Las redes sociales no democratizaron la discusión sobre la ciudad; solo democratizaron el grito
- Miremos lo que pasa cuando se discute la integración sociourbana del Barrio 31
- A diferencia de las redes sociales, que se alimentan del conflicto para retener la atención, la inteligencia artificial actúa como una fuerza de convergencia epistémica
- Esta dinámica representa lo que el investigador Dan Williams define como una nueva «fuerza tecnocratizadora»
En el escenario de los algoritmos polarizadores, aparece un actor inesperado, el modelo de lenguaje extenso (LLM); y con él un comportamiento diferente: una IA que inclina hacia al promedio del conocimiento humano ya validado, los consensos. Cómo puede servir para resolver desafíos urbanos
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