¿Y si buena parte del software que usamos cada día ya estuviera empezando a escribirse de otra manera? La IA lleva tiempo entrando en la programación por la puerta de los asistentes, las sugerencias de código y las pequeñas automatizaciones, pero lo que empieza a verse ahora va bastante más allá. La cuestión ya no es solo si estos sistemas ayudan a escribir más rápido, sino qué ocurre cuando una gran tecnológica decide apoyarse en ellos de forma sistemática.

Google ha dado una pista bastante clara de hacia dónde va esa transición. El salto de Google. La cifra la puso sobre la mesa Sundar Pichai en una publicación del blog vinculada a Cloud Next 2026.

Según del CEO de Google, la compañía lleva tiempo utilizando IA para generar código internamente y hoy el 75% de todo el código nuevo ya está generado por IA y aprobado por ingenieros. El salto no es menor: el pasado otoño, ese porcentaje era del 50%. En apenas unos meses, Google ha pasado de un uso ya muy elevado a situar la IA en el centro de buena parte de su producción de software.

La precisión importa. Ese matiz no es menor: generado por IA no significa aceptado sin control humano. Pichai habla de código generado por estos sistemas, pero también aprobado por ingenieros, una diferencia necesaria para no sobredimensionar el dato.

Richard Seroter, director sénior de Google Cloud, lo explicó a Fast Company al señalar que esa aprobación humana es “fundamental en esta área”. La lectura de Google es que la IA puede asumir una parte creciente de la producción, pero dentro de un flujo en el que los ingenieros siguen validando, corrigiendo y tomando decisiones. El giro interno de Google.

Pichai no presentó este avance como una simple mejora de productividad, sino como parte de un cambio hacia flujos de trabajo “verdaderamente agentivos”. Según explicó, los ingenieros de Google están orquestando equipos digitales autónomos, lanzando agentes para completar tareas que antes dependían mucho más del trabajo directo humano. El ejemplo que citó ayuda a medir el alcance de esa transición: una migración compleja de código, realizada por agentes e ingenieros, se completó seis veces más rápido que lo que era posible hace solo un año con ingenieros trabajando solos.

El ingeniero cambia de sitio. La tesis de Google no es que el programador desaparezca, sino que su trabajo se desplaza. Seroter explicó a Fast Company que, con ese nuevo reparto de tareas, los ingenieros pueden centrarse en tareas de mayor valor: arquitectura de sistemas, diseño y resolución de problemas complejos.

En ese nuevo reparto, la escritura manual de código pierde parte de su peso y gana importancia la capacidad de dirigir, revisar y convertir esas piezas en productos reales. El contraste con el resto del sector. Una encuesta de Sonar de principios de este año señala que el 96% de los desarrolladores reconoce que no confía plenamente en el código generado por IA, y que el 52% no siempre lo revisa en busca de errores antes de incorporarlo.

Al mismo tiempo, el peso de estas herramientas crece muy deprisa: el código generado por IA habría pasado del 6% en 2023 al 42% en el último informe, con una previsión del 65% para 2027. Así que tenemos razones para decir que la adopción va por delante de la confianza. Imágenes | Xataka con Grok | Stanford Graduate School of Business