Imaginemos que encargamos a una inteligencia artificial una tarea que no puede resolverse con una sola respuesta: revisar miles de líneas de código, detectar qué partes ralentizan un programa y proponer cambios sin alterar su funcionamiento. El reto no consiste únicamente en comprender la petición, sino en sostener un trabajo de varias etapas y comprobar que cada decisión encaja con las anteriores. Esa misma dificultad aparece, con otras exigencias, cuando hay que interpretar informes financiero

• Detrás de esta apuesta está Gemini 4 Argon, el nuevo modelo de Google DeepMind con el que la compañía busca reforzar sus capacidades para el trabajo especializado
• No se trata exactamente de un estreno: fue anunciado el 30 de septiembre, cuando su utilización quedó reservada a determinados expertos en ciberseguridad mediante el programa Fairwind
• Kepler asegura que, durante sus evaluaciones, Gemini 4 Argon coincidió con los modelos de referencia elaborados por sus analistas en más del 99% de las cifras examinadas
• La tarifa introductoria de la API es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida, cantidades que se duplicarán a partir del 1 de diciembre