Un equipo de investigadores dio un paso clave en la lucha contra las infecciones resistentes al desarrollar un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de diseñar nuevos antibióticos en tiempo récord. El avance, presentado por científicos de la McMaster University, abre la puerta a transformar un proceso que durante décadas ha sido lento, costoso y con resultados cada vez más limitados frente a bacterias cada vez más resistentes. El sistema, llamado SyntheMol-RL, utiliza inteligencia artificial generativa para analizar un espacio químico gigantesco, con hasta 46 mil millones de posibles compuestos.

A diferencia de los métodos tradicionales —que apenas pueden evaluar alrededor de un millón en laboratorio—, este modelo combina fragmentos químicos como si fueran piezas de construcción para generar nuevas moléculas con potencial antibacteriano. MEDICAMENTOS VIABLES Uno de los grandes retos en el desarrollo de antibióticos no es solo encontrar sustancias que eliminen bacterias, sino que sean moléculas seguras y funcionales dentro del cuerpo humano. “Utilizamos nuestro modelo para diseñar nuevos antibióticos, pero es capaz de mucho más”, señala Jon Stokes, profesor adjunto cuyo laboratorio desarrolló el nuevo modelo. El modelo ha sido optimizado para considerar factores clave como la solubilidad y la viabilidad clínica desde el diseño inicial, evitando generar compuestos inútiles o tóxicos.

En pruebas recientes, la IA generó decenas de posibles antibióticos contra infecciones por Staphylococcus aureus. Uno de ellos, denominado “synthecin”, fue probado como crema tópica en modelos animales con infecciones resistentes, mostrando resultados prometedores. Más allá de este compuesto, el verdadero avance radica en demostrar que la inteligencia artificial puede pasar de buscar fármacos a diseñarlos directamente, acelerando el desarrollo en múltiples áreas de la medicina.