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Wall Street tiene un nuevo "favorito" y no son las empresas de IA

Los inversores apuestan a que la computación cuántica sea la próxima revolución tecnológica.

26 de junio de 2026Actualizado hace menos de un minuto3 min de lectura3 lecturasComentarios

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Wall Street tiene un nuevo "favorito" y no son las empresas de IA
#mercados

Wall Street tiene un nuevo "favorito" y no son las empresas de IA Los inversores apuestan a que la computaci�n cu�ntica sea la pr�xima revoluci�n tecnol�gica. Wall Street ya empez� a buscar qu� vendr� despu�s de la inteligencia artificial. En los �ltimos meses, la computaci�n cu�ntica se convirti� en una de las apuestas favoritas de los inversores, impulsada por fuertes subas burs�tiles, una ola de financiamiento privado y el respaldo creciente de gobiernos y grandes empresas tecnol�gicas.

El entusiasmo se reflej� en el mercado. Desde finales de marzo, IonQ avanz� m�s de 125%, mientras D-Wave Quantum gan� m�s de 90% y Rigetti Computing acumul� una suba superior al 65%. La tendencia tambi�n qued� expuesta en la salida a bolsa de Quantinuum.

La compa��a respaldada por Honeywell recaud� USD 1.680 millones en una oferta p�blica inicial cuya demanda super� m�s de 20 veces la cantidad de acciones disponibles, una de las operaciones m�s relevantes del sector en los �ltimos a�os. La administraci�n de Donald Trump reforz� adem�s el inter�s por la industria al anunciar m�s de USD 2.000 millones en financiamiento para empresas cu�nticas estadounidenses. Entre las beneficiarias aparecen IBM y la propia Quantinuum.

Una industria naciente con un enorme potencial La atenci�n de los mercados responde al potencial que se atribuye a esta tecnolog�a. A diferencia de las computadoras tradicionales, que procesan informaci�n mediante bits, los sistemas cu�nticos utilizan qubits y est�n dise�ados para resolver problemas extremadamente complejos en �reas como finanzas, ciberseguridad, log�stica, desarrollo de medicamentos y simulaci�n de materiales. La expectativa es que estas capacidades permitan abrir nuevos mercados y resolver desaf�os que hoy permanecen fuera del alcance de la inform�tica convencional. "La computaci�n cu�ntica todav�a se encuentra en una fase inicial, pero ya es considerada una tecnolog�a estrat�gica por gobiernos y mercados", se�al� Dorian Anglada, analista de inversiones de Saxo Bank.

La financiaci�n global destinada a startups cu�nticas pas� de USD 2.000 millones en 2024 a USD 12.600 millones en 2025. Adem�s, cerca del 97% de los recursos captados provino de inversores privados, frente al 67% registrado un a�o antes. El volumen de capital refleja las expectativas sobre una tecnolog�a que podr�a transformar industrias enteras.

Las aplicaciones potenciales incluyen el desarrollo de nuevos materiales y bater�as, la optimizaci�n de carteras financieras y el fortalecimiento de sistemas criptogr�ficos. Sin embargo, los ingresos actuales del sector siguen siendo reducidos. Seg�n Jake Silverman, analista de Bloomberg Intelligence, las empresas cu�nticas "cotizan m�s por el potencial de un cambio de paradigma en la computaci�n que por los fundamentales a corto o medio plazo".

La carrera tecnol�gica todav�a no tiene ganador La computaci�n cu�ntica tambi�n se convirti� en una cuesti�n estrat�gica para gobiernos y grandes tecnol�gicas. Seg�n Saxo Bank, las inversiones p�blicas anunciadas a nivel mundial ya superan los USD 55.000 millones. La preocupaci�n va m�s all� del crecimiento econ�mico.

Los gobiernos consideran que esta tecnolog�a tendr� implicancias en defensa, comunicaciones, ciberseguridad y soberan�a tecnol�gica. Aun as�, persisten dudas sobre cu�ndo llegar� la adopci�n comercial masiva. Los analistas de Barclays, Laia Marin i Sola y Rohan Bahl, sostienen que la denominada "ventaja cu�ntica" se demostrar� cuando los sistemas alcancen los 100 qubits l�gicos, un nivel que permitir�a resolver tareas �tiles con mayor eficiencia que las computadoras tradicionales.

Para Barclays, la computaci�n cu�ntica tolerante a fallos, considerada indispensable para aplicaciones comerciales de gran escala, podr�a alcanzarse entre 2029 y 2030.

Fuente: BAE Negocios|Fuente primaria|Editado por Tempranísimo IA

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