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Un escalofriante modelo matemático predijo un colapso global en 2064: la población podría caer a 2000 millones

Un modelo matemático aplicado a la evolución de la humanidad advierte sobre un punto de inflexión crítico; el informe sugiere que factores ambientales podrían reducir la población global drásticamente

13 de junio de 2026Actualizado hace menos de un minuto4 min de lectura1 lecturasComentarios

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Un escalofriante modelo matemático predijo un colapso global en 2064: la población podría caer a 2000 millones
Lo esencial

Un modelo matemático aplicado a la evolución de la humanidad advierte sobre un punto de inflexión crítico; el informe sugiere que factores ambientales podrían reducir la población global drásticamente

  • Un reciente estudio científico, publicado en la revista académica Chaos, Solitons & Fractals, introdujo un modelo matemático capaz de explicar tanto el crecimiento demográfico del pasado como los riesgos de un colapso...
  • La investigación, encabezada por Alessio Zaccone y el fallecido físico Kostya Trachenko, propone que las sociedades humanas exhiben una sensibilidad a perturbaciones externas comparable a la física de materiales...
  • El corazón del modelo reside en el parámetro de control K, cuya dinámica determina la trayectoria de la población y su capacidad para absorber crisis
  • Bajo condiciones de estrés climático, pandemias globales o conflictos generalizados, la población mundial podría caer a unos 2000 millones de personas en 2064

Un escalofriante modelo matemático predijo un colapso global en 2064: la población podría caer a 2000 millones Un modelo matemático aplicado a la evolución de la humanidad advierte sobre un punto de inflexión crítico; el informe sugiere que factores ambientales podrían reducir la población global drásticamente y por un motivo específico - 4 minutos de lectura' El curso de la historia humana, caracterizado por 12.000 años de expansión, podría enfrentar una transformación radical en las próximas cuatro décadas. Un reciente estudio científico, publicado en la revista académica Chaos, Solitons & Fractals, introdujo un modelo matemático capaz de explicar tanto el crecimiento demográfico del pasado como los riesgos de un colapso inminente hacia el año 2064. La investigación, encabezada por Alessio Zaccone y el fallecido físico Kostya Trachenko, propone que las sociedades humanas exhiben una sensibilidad a perturbaciones externas comparable a la física de materiales desordenados, como el vidrio.

El estudio utiliza una ecuación diferencial no lineal para unificar distintos regímenes de crecimiento poblacional registrados desde el Neolítico. Según lo detallado por Chaos, Solitons & Fractals, esta formulación permite integrar conceptos clásicos como el crecimiento exponencial de Malthus y el logístico de Verhulst en un marco analítico coherente. El corazón del modelo reside en el parámetro de control K, cuya dinámica determina la trayectoria de la población y su capacidad para absorber crisis.

Los autores subrayan que, aunque el modelo no constituye una predicción definitiva, sirve como una herramienta fundamental para evaluar la fragilidad de la civilización ante escenarios extremos. En una de las simulaciones presentadas, los investigadores analizaron qué sucedería si la capacidad de carga del planeta se viera comprometida repentinamente. Bajo condiciones de estrés climático, pandemias globales o conflictos generalizados, la población mundial podría caer a unos 2000 millones de personas en 2064.

Esta proyección, calificada por los autores como una ilustración conservadora de un escenario adverso, destaca la vulnerabilidad sistémica de nuestra era. El medio National Geographic señala que, si bien las tendencias actuales apuntan a una desaceleración en la tasa de fertilidad, la interconexión global hace que el sistema sea más susceptible a respuestas desproporcionadas ante cambios mínimos en los límites ecológicos. La relevancia de esta investigación radica en su capacidad para romper la dicotomía tradicional que veía al crecimiento poblacional como una línea recta ascendente o una meseta estabilizada.

Mediante la aplicación de principios derivados de la física de sólidos amorfos, el estudio demuestra que los cambios históricos, como los periodos de la Revolución Industrial o las recientes caídas en la fertilidad, obedecen a una arquitectura matemática subyacente. Los investigadores aclaran que, al analizar los datos, el cruce observado alrededor de 1970 hacia un régimen de crecimiento exponencial estirado sugiere que la humanidad está actualmente en una fase distinta a las anteriores. No obstante, el peligro persiste si las condiciones ambientales se degradan significativamente.

¿La humanidad está condenada? Es fundamental precisar que, como indica el artículo de Chaos, Solitons & Fractals, los autores no proponen que la humanidad esté condenada, sino que exponen la fragilidad matemática de las sociedades complejas. La divergencia hiperbólica, que en su momento fue predicha por Heinz von Foerster para el año 2026, fue evitada gracias a cambios en las dinámicas sociales.

Sin embargo, este nuevo modelo advierte que la sensibilidad ante perturbaciones es hoy mayor. El análisis de los datos empíricos de los últimos milenios confirma que la historia humana superó diversos colapsos, aunque la escala de los riesgos actuales es inédita. La posibilidad de que el mundo cambie de forma irreversible en 2064 no debe interpretarse como una fatalidad, sino como un llamado a comprender los límites de la sostenibilidad.

Al aplicar este modelo, la comunidad científica cuenta ahora con un lente matemático nuevo para observar cómo la retroalimentación de las tasas de crecimiento responde ante la escasez de recursos y el impacto de la actividad humana en el entorno natural. La investigación concluye que, mientras la estabilidad se mantenga, la humanidad seguirá su curso, pero cualquier alteración en la capacidad de carga del planeta podría desencadenar consecuencias que alterarían la demografía global de una manera nunca antes vista en la historia moderna.

Fuente: La Nación|Fuente primaria|Editado por Tempranísimo IA

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