UBS es ya el único banco europeo entre los diez más avanzados en la adopción de inteligencia artificial, tras la salida de HSBC del grupo de cabeza del índice Evident AI, mientras JPMorgan Chase amplía su ventaja y las entidades norteamericanas refuerzan su dominio. UBS se ha quedado como único representante europeo entre los diez primeros de una clasificación anual que mide hasta qué punto los grandes bancos han incorporado la inteligencia artificial a sus operaciones, mientras las entidades norteamericanas, encabezadas por JPMorgan Chase, se distancian aún más. La clasificación, publicada este martes por Evident, una firma que sigue la adopción de la IA en los servicios financieros, evalúa a 50 grandes entidades de Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico exclusivamente con datos públicos.

Los bancos están utilizando esta tecnología para detectar el fraude, desarrollar software, analizar solicitudes de crédito y ayudar a los asesores a atender a los clientes, y las 50 entidades han dado a conocer más de 1.100 usos distintos de la IA desde 2021. Se valora el talento en IA, que tiene el mayor peso, así como la innovación, por ejemplo en investigación y patentes, el enfoque de los equipos directivos y la transparencia sobre el uso responsable. UBS ha subido este año un puesto, hasta el sexto, mientras que HSBC, con sede en Londres, que ocupó el octavo lugar en 2025, ha bajado al undécimo.

Los bancos europeos dominan los siguientes diez puestos, entre ellos los británicos Lloyds Banking Group, que se mantiene en el puesto 15, NatWest, en el 17, y Barclays, que ha subido cuatro puestos, hasta el 19. JPMorgan Chase, que se situó entre los dos primeros en las cuatro categorías, ha ampliado su ventaja sobre el banco estadounidense Capital One, segundo en la lista. Royal Bank of Canada ocupa el tercer puesto y el australiano CommBank el cuarto, con seis bancos estadounidenses y dos canadienses entre los diez primeros.

Evident ha constatado que las capacidades de IA de los bancos han mejorado casi tres veces más rápido en el último año, de media, que en los tres años anteriores, el avance más rápido desde que empezó a medirlo en 2023. "Este ha sido el año en que la IA en la banca se ha convertido en industrial", afirmó Alexandra Mousavizadeh, cofundadora y co-directora ejecutiva de Evident. Contratar, no despedir Evident también ha cuestionado la idea de que la IA vaya a vaciar las plantillas de los bancos, al constatar que las entidades líderes siguen incorporando especialistas en IA y priorizan el crecimiento por encima de los recortes de empleo. Esto contrasta con el banco Standard Chartered, con sede en Londres, que dijo en mayo que recortará en torno a 7.800 puestos administrativos de aquí a 2030 a medida que se apoye en la IA y la automatización.

Los puestos relacionados con la implantación de software han aumentado un 4,3% en el conjunto de los 50 bancos durante el último año. El banco estadounidense Morgan Stanley está reinvirtiendo más de un millón de horas de desarrolladores liberadas por su plataforma DevGen.AI, en lugar de recortar sus equipos de tecnología, mientras que la herramienta STAAT Insights de UBS ahorra a sus asesores unas 1.200 horas a la semana. "Los perfiles están cambiando y algunos puestos no se sustituyen, pero los bancos que encabezan nuestro índice están creciendo, y están aumentando sus plantillas", destacó Mousavizadeh. Doce bancos informan ahora de un retorno real o previsto de la IA, frente a ocho anteriormente, entre ellos el recién incorporado Lloyds, que afirmó en enero que la IA generativa aportó alrededor de £50 million (€58,8mn) de valor en 2025 y debería sumar más de £100 million (€117,6mn) este año. "Con los presupuestos de IA en máximos históricos, los bancos capaces de demostrar sus retornos mantendrán el flujo de dinero hacia los lugares adecuados", señaló Daniel Shackleford Capel, director general de banca en Evident.

En un contexto de creciente preocupación por mantener bajo control unas IA cada vez más capaces, el 80% de los bancos líderes cuenta con salvaguardas avanzadas, como comprobaciones de los datos que utilizan los modelos y de las respuestas que generan, frente al 40% del resto de entidades del índice. En la Unión Europea (UE), la IA utilizada para evaluar la solvencia de las personas se clasifica como de alto riesgo en virtud de la Ley de Inteligencia Artificial, aunque en julio se aplazaron las normas para estos sistemas hasta diciembre de 2027. Evident prevé añadir en 2027 un quinto pilar al índice, que medirá los resultados que los bancos obtienen realmente de la IA.