En el contexto de la jornada electoral presidencial de 2026 en Colombia, es posible que hayas notado que, al navegar por redes sociales o hacer búsquedas en internet, ciertos candidatos te aparecen con más frecuencia que otros. Esto puede ocurrir con punteros como Iván Cepeda, Abelardo de la Espriella y Paloma Valencia, e incluso con otros candidatos como Sergio Fajardo y Claudia López, entre otros. PUBLICIDAD Esto no significa que tus algoritmos hayan sido intervenidos; al contrario, están funcionando de acuerdo con tus intereses, tu ubicación, las publicaciones con las que has interactuado recientemente, tu grupo de edad e incluso las páginas que has visitado.

Para ejemplificarlo, es algo similar a cuando buscas una prenda en un comercio electrónico: si el correo que usas allí es el mismo que tienes vinculado a alguna red social, es probable que luego te aparezcan anuncios relacionados. PUBLICIDAD Como ocurre con cualquier publicidad, la decisión de adquirir un producto es tuya. Con tu voto pasa lo mismo: tenlo presente.

Cómo funcionan los algoritmos en redes sociales Los algoritmos en redes sociales usan distintos datos para ordenar y recomendar publicaciones. El objetivo es mostrarte contenido que el sistema considera relevante para ti, según tu actividad y el contexto en el que navegas. PUBLICIDAD En Facebook, por ejemplo, la plataforma explica que cada vez que abres la app el sistema sigue un proceso de cuatro pasos para responder a una pregunta: qué contenido es más probable que te interese.

Cómo decide Facebook qué te muestra Inventario: qué contenido hay disponible. En primer lugar, el sistema reúne un “inventario” de publicaciones candidatas: lo que compartieron tus amigos y las páginas que sigues. El tipo de contenido que aparece también depende del espacio que estés usando dentro de Facebook (por ejemplo, el feed o la pestaña “Video”).

PUBLICIDAD Señales: qué datos analiza sobre la publicación y el contexto. Luego, el algoritmo evalúa una gran cantidad de señales. Entre ellas: - quién publicó la historia; - cuándo se publicó; - detalles del entorno de visualización, como la hora y la velocidad de la conexión a internet.

Predicciones: qué probabilidad hay de que interactúes. Con esas señales, el sistema estima qué tan probable es que interactúes con cada publicación. Por ejemplo, predice: - si comentarías una historia; - si dedicarías tiempo a leerla; - si verías un video completo; - si indicarías que te resultó informativa.

Puntuación: cómo ordena el feed. Por último, el algoritmo asigna una puntuación de relevancia a cada publicación y ordena el feed en función de ese valor. En ese cálculo incorpora probabilidades como: PUBLICIDAD - clics; - tiempo de lectura o visualización; - “Me gusta”, comentarios y compartidos; - que te resulte informativa; - que sea clickbait; - que lleve a una web de baja calidad.

Instagram: no existe un único algoritmo En Instagram, debes tener en cuenta que no hay un solo algoritmo que decida todo lo que ves. Cada sección de la app (el feed, “Explorar” y Reels) tiene su propio sistema de clasificación, que se ajusta según cómo la uses. TikTok: pruebas iniciales y ampliación por desempeño En TikTok, cuando un usuario sube un video, el sistema suele mostrarlo primero a un subconjunto pequeño de usuarios.

Si esas personas lo miran completo o lo comparten, la plataforma tiende a ampliarlo a más usuarios con intereses similares. PUBLICIDAD Ese ciclo puede repetirse varias veces: si el rendimiento inicial es bajo, el alcance se reduce. X: ordenamiento con predicciones de interacción En X, el feed se ordena con modelos que estiman la probabilidad de que cada publicación genere acciones como respuestas, clics, reproducciones de video o tiempo de lectura.

Con esas previsiones, el sistema ajusta el orden de manera dinámica para maximizar la retención de los usuarios. PUBLICIDAD PUBLICIDAD PUBLICIDAD