El avance imparable de la inteligencia artificial no solo revoluciona la tecnología, sino que también enciende luces rojas por su impacto ambiental. Un informe del Instituto de las Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud advirtió que, para 2030, los centros de datos que sostienen la IA podrían duplicar su consumo de agua a nivel global, al alcanzar los 9.000 billones de litros al año. La cifra es tan descomunal que equivale a cubrir las necesidades anuales de 1.300 millones de personas, la misma cantidad de habitantes que tiene el África subsahariana. El dato pone en jaque la sostenibilidad de una tecnología que, aunque promete transformar la vida cotidiana, podría agravar la crisis hídrica mundial. El agua, el recurso invisible detrás de la IA Los centros de datos funcionan como el “cerebro” de la inteligencia artificial, procesando millones de operaciones por segundo. Pero ese trabajo genera un calor extremo que, si no se controla, puede dañar la infraestructura y dejar fuera de servicio a los sistemas que usamos todos los días. La solución más común para enfriar estos centros es el uso de agua. Según Bikash Koley, vicepresidente de infraestructura global de Google, la refrigeración por agua puede reducir el consumo energético de los centros de datos en un 10% respecto a la refrigeración por aire. Sin embargo, el costo ambiental es altísimo. “Los centros de datos consumen lo que me parecen cantidades excesivas de agua, cuando ya nos falta para la agricultura y el consumo humano”, advirtió Ángel Estanislao Gálve Andrés, agricultor y presidente del sindicato COAG Castilla La Mancha. España y el impacto local: el caso del mega centro de Amazon El problema no es solo global. En España, el mega centro de datos de Amazon en Aragón consumirá 50 millones de litros de agua al año, lo mismo que necesita un pueblo de 1.000 habitantes en ese período. La preocupación crece en regiones donde el agua ya escasea y la competencia con la agricultura y el consumo humano es cada vez más fuerte. El consumo eléctrico, otra problemática El informe también pone el foco en la electricidad. Para 2030, los centros de datos de IA podrían demandar 945 TWh de energía al año, el triple de lo que consumen juntos Pakistán, Bangladesh y Nigeria. El dato refleja el peso que la inteligencia artificial empieza a tener en la matriz energética global y el desafío que representa para los países en desarrollo. La advertencia es clara: el crecimiento de la IA puede traer beneficios, pero también riesgos ambientales enormes si no se regula el uso de recursos. Mientras tanto, estudios como el de la Universidad Libre de Ámsterdam ya señalan que la IA consume tanta agua al año como la que se embotella para consumo humano en todo el planeta.