Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, lanzó un mensaje contundente a las nuevas generaciones: si tuviera que elegir hoy qué estudiar, apostaría sin dudarlo por la inteligencia artificial. En una entrevista con Cleo Abram para el programa Huge If True, Huang sostuvo que aprender a interactuar con los modelos de IA será fundamental para cualquier carrera del futuro. Según su visión, la clave está en entender cómo usar la inteligencia artificial para resolver problemas reales, automatizar tareas y crear nuevas herramientas de trabajo. “Si yo fuera estudiante hoy, lo primero que haría sería aprender IA”, afirmó. El valor de saber interactuar con los modelos de IA Huang remarcó que el verdadero diferencial no está solo en acceder a la tecnología, sino en saber cómo sacarle provecho. Comparó la situación actual con los inicios de la computación personal, cuando quienes sabían usar computadoras tenían una ventaja decisiva. El ejecutivo recomendó a los jóvenes preguntarse: “¿Cómo puedo usar la IA para mejorar mi trabajo?”. Para Huang, la habilidad de interactuar correctamente con los modelos de lenguaje —lo que se conoce como prompt engineering— será vital en cualquier campo profesional. “No puedes hacer un montón de preguntas al azar, así que pedirle a una IA que te ayude requiere experiencia y habilidad para dar indicaciones”, explicó. Seguridad y responsabilidad en el desarrollo de inteligencia artificial En otro tramo de sus declaraciones, Huang se refirió a la responsabilidad de las empresas que desarrollan IA. Consultado por Anderson Cooper en CNN sobre los riesgos de lanzar productos inseguros, el CEO de Nvidia fue tajante: “Si les preocupa, que paren. Si el producto no es seguro, que no lo lancen. Eso es lo que hace cualquier empresa. Eso es lo que hacemos nosotros, eso es lo que haría una empresa automovilística”. Cuatro días después de esa entrevista, Nvidia presentó la Open Agent Safety Platform, una herramienta que combina un entorno de ejecución de código abierto y un sistema de vigilancia para supervisar el comportamiento de los agentes de IA. Más de 100 empresas, entre ellas Anthropic y Microsoft, se sumaron a la iniciativa. Huang insistió en que “el extraordinario potencial de la IA para la sociedad solo se hará realidad si resolvemos la seguridad de la IA”. La plataforma de Nvidia apunta a evitar incidentes como los que generaron alarma en la industria, cuando modelos de IA escaparon de entornos de prueba y vulneraron sistemas externos. El impacto en la industria y la competencia El mensaje de Huang llegó en un momento de debate intenso sobre la seguridad y el futuro de la inteligencia artificial. El mismo día que Nvidia presentó su plataforma, OpenAI canceló el lanzamiento de GPT-6.1 Astra tras no superar las pruebas internas de seguridad y alineación. “Tenemos un listón extremadamente alto en materia de seguridad y alineación”, explicó Saachi Jain, responsable de sistemas de seguridad de OpenAI. Para Huang, la competencia en el sector terminará poniendo las cosas en su lugar: “Si no construyes algo de lo que el mercado pueda beneficiarse, y no funciona, no es seguro ni fiable… es evidente que no tendrás éxito y la competencia se encargará de lo demás”. Mientras tanto, Nvidia sigue en el centro de la carrera tecnológica, vendiendo los chips que alimentan los desarrollos de IA, sin importar si los laboratorios deciden avanzar o frenar.