El 30 de septiembre, Anthropic publicó un gráfico que muestra que cerca del 80% de las tareas laborales de Estados Unidos, medidas en horas de trabajo, están expuestas a la inteligencia artificial y los robots. La cifra generó lecturas alarmistas, pero exposición no significa necesariamente pérdida de empleo. Para entender el fenómeno, tres estudios permiten distinguir entre las capacidades tecnológicas, su aplicación real y las consecuencias para los trabajadores.

Aunque los informes analizan el mercado laboral estadounidense, sus tendencias pueden anticipar cambios en Latinoamérica, donde las transformaciones suelen llegar con demora. El mapa de la automatización se amplía En marzo, investigadores de Anthropic compararon la capacidad teórica de los modelos de lenguaje para realizar tareas laborales con su utilización efectiva. En computación y matemática, por ejemplo, estos sistemas podían realizar el 94% de las tareas, pero solo aparecían con frecuencia en el 33% del uso laboral observado.

El gráfico de septiembre mantuvo esa medición y agregó la capacidad de los robots para realizar tareas físicas. Transporte, producción, gastronomía y construcción, sectores que antes tenían menor presencia en el mapa, pasaron a ocupar un lugar destacado. Según el estudio, los robots pueden realizar tres cuartas partes de las tareas físicas, que representan el 34% de las horas trabajadas.

Sin embargo, su uso se concentra principalmente en entornos controlados, como fábricas y depósitos. Además, resultan competitivos en costos para apenas el 0,3% de las tareas analizadas. Al ritmo histórico de abaratamiento, cercano al 3% anual, alcanzarían el 10% en unos 40 años.

La transformación ya está en marcha Un estudio de Anthropic identificó que el 75% de las tareas de los programadores y el 67% de las de quienes cargan datos aparecen con frecuencia en el uso laboral de Claude. Por su parte, un informe del McKinsey Global Institute publicado el 29 de septiembre señala que, entre 2022 y 2026, la demanda de conocimientos para trabajar con inteligencia artificial se multiplicó por once y la de adaptabilidad, por cinco. Hacia 2035, la automatización podría absorber cerca del 54% de las horas de trabajo actuales, ya sea mediante su eliminación o su transformación significativa.

El informe estima que unos 11 millones de trabajadores de ocupaciones en retroceso tendrían que cambiar de actividad, lo que implicaría alrededor de 770.000 reconversiones anuales. Sin embargo, la exposición tecnológica no afecta a todos por igual. Los trabajadores de menores ingresos tienen 7,6 veces más probabilidades de necesitar un cambio de ocupación que los de mayores ingresos.

Más del 70% del empleo en retroceso se concentra en los dos quintiles salariales más bajos, especialmente en tareas administrativas, comercio, ventas, transporte y logística. El impacto no será igual para todos Los estudios de Anthropic muestran diferencias entre los trabajadores expuestos a la inteligencia artificial y aquellos más expuestos a los robots. Los primeros tienen, en promedio, mayores ingresos y niveles educativos más altos; los segundos presentan menor formación universitaria y salarios inferiores.

McKinsey advierte que una ocupación expuesta puede mantener su empleo si aumenta la demanda o aparecen nuevas tareas. En cambio, el riesgo crece cuando la actividad pierde puestos y existen pocas alternativas laborales accesibles. Solo uno de cada siete trabajadores tiene un camino directo hacia otra ocupación, con poca capacitación y sin perder salario.

Cuatro de cada diez necesitan adquirir nuevas habilidades o aceptar una remuneración menor, mientras que casi la mitad enfrenta barreras de formación, ingresos o certificaciones. Aun así, la evidencia no demuestra una destrucción generalizada del empleo por la inteligencia artificial. Un estudio de Anthropic no encontró un aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores más expuestos desde la aparición de ChatGPT, aunque detectó una posible caída en el ingreso de jóvenes de 22 a 25 años a esas ocupaciones.

Latinoamérica frente al desafío En la región, la automatización presenta particularidades. Los robots se comparan con salarios estadounidenses, mientras que en Latinoamérica los menores costos laborales podrían retrasar su adopción, aunque la importación de equipos también implica gastos. Al mismo tiempo, las tareas administrativas, comerciales y logísticas emplean a una gran cantidad de personas.

El desafío consiste en preparar políticas de formación y reconversión para quienes tienen menos recursos, tiempo y oportunidades para reinventarse. El 80% de exposición debe entenderse como un pronóstico, no como una sentencia. La pregunta central es quiénes estarán más desprotegidos cuando la transformación avance.

Eduardo Laens, CEO de Varegos, docente universitario y autor de Humanware.