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Han secuestrado agentes de Anthropic, Google y Microsoft por el bien de la ciencia. Las tres empresas acabaron pagando

En algunos equipos de desarrollo ya se está volviendo habitual apoyarse en agentes de inteligencia artificial para revisar incidencias, analizar cambios en el código y moverse por tareas que antes quedaban en manos humanas. El problema aparece cuando esos sistemas no solo leen información que puede venir de fuera, sino que además operan en espacios donde conviven claves, tokens y permisos sensibles . Eso es lo que pone sobre la mesa una investigación reciente: no estamos simplemente ante una her

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Han secuestrado agentes de Anthropic, Google y Microsoft por el bien de la ciencia. Las tres empresas acabaron pagando
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En algunos equipos de desarrollo ya se está volviendo habitual apoyarse en agentes de inteligencia artificial para revisar incidencias, analizar cambios en el código y moverse por tareas que antes quedaban en manos humanas. El problema aparece cuando esos sistemas no solo leen información que puede venir de fuera, sino que además operan en espacios donde conviven claves, tokens y permisos sensibles . Eso es lo que pone sobre la mesa una investigación reciente: no estamos simplemente ante una her

  • El problema aparece cuando esos sistemas no solo leen información que puede venir de fuera, sino que además operan en espacios donde conviven claves, tokens y permisos sensibles
  • La alarma la ha encendido Aonan Guan y los investigadores de Johns Hopkins Zhengyu Liu y Gavin Zhong tras demostrar ataques contra tres agentes desplegados en la mencionada plataforma: Claude Code Security Review...
  • Así lograron torcer a los agentes desde dentro El nombre que Guan le pone al hallazgo ayuda bastante a entender de qué va todo esto: “Comment and Control”
  • Según publicó The Register, Anthropic, Google y GitHub acabaron pagando recompensas por los hallazgos, pero ninguna de las tres había publicado avisos públicos ni asignado CVE en el momento de esa información

En algunos equipos de desarrollo ya se está volviendo habitual apoyarse en agentes de inteligencia artificial para revisar incidencias, analizar cambios en el código y moverse por tareas que antes quedaban en manos humanas. El problema aparece cuando esos sistemas no solo leen información que puede venir de fuera, sino que además operan en espacios donde conviven claves, tokens y permisos sensibles . Eso es lo que pone sobre la mesa una investigación reciente: no estamos simplemente ante una her

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