El fabricante de chips más importante del planeta tiene un problema: debe encontrar la forma de no morir de éxito
Las GPU de última generación para inteligencia artificial (IA) que están diseñando NVIDIA, AMD o Huawei, entre otras compañías, son un prodigio de la tecnología . Sin embargo, su rendimiento está profundamente condicionado por las prestaciones de los chips de memoria con los que conviven. Y es que las GPU más avanzadas son tan rápidas que con frecuencia se ven obligadas a esperar hasta que la memoria les entrega los datos que necesitan para poder continuar realizando cálculos. Los chips de memor
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Las GPU de última generación para inteligencia artificial (IA) que están diseñando NVIDIA, AMD o Huawei, entre otras compañías, son un prodigio de la tecnología . Sin embargo, su rendimiento está profundamente condicionado por las prestaciones de los chips de memoria con los que conviven. Y es que las GPU más avanzadas son tan rápidas que con frecuencia se ven obligadas a esperar hasta que la memoria les entrega los datos que necesitan para poder continuar realizando cálculos. Los chips de memor
- Los chips de memoria HBM4e (High Bandwidth Memory) persiguen acabar de una vez por todas con este cuello de botella en el hardware para IA
- Los tres mayores diseñadores de este tipo de circuitos integrados (Samsung, SK Hynix y Micron Technology) están trabajando en sus soluciones HBM4e...
- Actualmente SK Hynix lidera este mercado con una cuota cercana al 70%, de modo que el 30% restante se lo reparten Samsung y Micron Technology
- Además, la litografía N3P es totalmente compatible con las reglas de diseño de la litografía N3E, por lo que NVIDIA, Apple y los demás clientes de TSMC pueden trasladar sus diseños de N3E a N3P sin hacer prácticamente...
Las GPU de última generación para inteligencia artificial (IA) que están diseñando NVIDIA, AMD o Huawei, entre otras compañías, son un prodigio de la tecnología . Sin embargo, su rendimiento está profundamente condicionado por las prestaciones de los chips de memoria con los que conviven. Y es que las GPU más avanzadas son tan rápidas que con frecuencia se ven obligadas a esperar hasta que la memoria les entrega los datos que necesitan para poder continuar realizando cálculos. Los chips de memor
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