EE.UU. impulsa cambios regulatorios para acelerar el uso de blockchain e IA en la banca
Organismos federales buscan reducir cargas regulatorias y crear un entorno más favorable para el desarrollo de blockchain e IA en el sistema financiero
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Organismos federales buscan reducir cargas regulatorias y crear un entorno más favorable para el desarrollo de blockchain e IA en el sistema financiero
- La iniciativa será presentada por representantes de la Reserva Federal, la Corporación Federal de Seguros de Depósitos (FDIC) y la Oficina del Contralor de la Moneda (OCC)...
- Según los funcionarios, el objetivo es adaptar las reglas a los riesgos reales que enfrentan los bancos, sin comprometer la estabilidad del sistema financiero ni las protecciones implementadas tras la crisis de 2008
- La funcionaria indicó que la intención es mantener controles sólidos, pero evitar requisitos que no aporten valor real a la gestión de riesgos de las entidades financieras
- Una visión similar manifestó Travis Hill, presidente de la FDIC, quien sostuvo que la supervisión debe enfocarse en amenazas financieras relevantes y no en procesos o documentación que tengan escaso impacto sobre la...
Organismos federales buscan reducir cargas regulatorias y crear un entorno más favorable para el desarrollo de blockchain e IA en el sistema financiero 04.06.2026 • 18:15hs • mundo cripto mundo cripto EE.UU. impulsa cambios regulatorios para acelerar el uso de blockchain e IA en la banca Los reguladores bancarios de los Estados Unidos defenderán ante congreso una agenda de cambios normativos que busca reducir cargas para las entidades financieras y facilitar la adopción de tecnologías como blockchain e inteligencia artificial (IA). La iniciativa será presentada por representantes de la Reserva Federal, la Corporación Federal de Seguros de Depósitos (FDIC) y la Oficina del Contralor de la Moneda (OCC), quienes comparecerán ante el Comité de Servicios Financieros de la Cámara de Representantes. Según los funcionarios, el objetivo es adaptar las reglas a los riesgos reales que enfrentan los bancos, sin comprometer la estabilidad del sistema financiero ni las protecciones implementadas tras la crisis de 2008.
Las autoridades consideran que parte de las exigencias regulatorias actuales generan costos operativos innecesarios y limitan la capacidad de las entidades para: - financiar proyectos - otorgar créditos - incorporar nuevas tecnologías En ese contexto, los supervisores buscan impulsar un marco más flexible para que bancos y empresas financieras puedan experimentar con herramientas basadas en blockchain e IA. El debate entre las entidades llega en un momento en el que bancos y compañías financieras aceleran la incorporación de IA para tareas como: - análisis crediticio - prevención de fraude - automatización de procesos - atención al cliente Los cambios regulatorios acelerarían el uso de la IA y blockchain en la banca Michelle Bowman, vicepresidenta de supervisión de la Reserva Federal, adelantó que el organismo trabaja para concentrar la supervisión en riesgos concretos y no en cuestiones administrativas o burocráticas. La funcionaria indicó que la intención es mantener controles sólidos, pero evitar requisitos que no aporten valor real a la gestión de riesgos de las entidades financieras.
Una visión similar manifestó Travis Hill, presidente de la FDIC, quien sostuvo que la supervisión debe enfocarse en amenazas financieras relevantes y no en procesos o documentación que tengan escaso impacto sobre la estabilidad bancaria. Jonathan Gould, titular de la OCC, mencionó que los reguladores deben acompañar la innovación responsable y evitar que las normas se conviertan en una barrera para el desarrollo tecnológico del sector. La tecnología blockchain también comienza a ganar espacio dentro de la agenda regulatoria.
Aunque durante años fue observada con cautela por las autoridades, aparece como una herramienta con potencial para mejorar la eficiencia de distintos servicios financieros. Sin embargo, los organismos remarcaron que la apertura a la innovación no implica una reducción del control sobre los riesgos. De hecho, advirtieron que tecnologías como la inteligencia artificial pueden ayudar a detectar vulnerabilidades más rápido, pero también generar nuevos desafíos que requerirán una supervisión constante para proteger la estabilidad del sistema.
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