DeepSeek acaba de lograr algo impensable hace unos meses: ganar terreno entre empresas estadounidenses
Hace no tanto, la idea de que una empresa estadounidense pagara directamente a una compañía china como DeepSeek para usar inteligencia artificial habría sonado, como mínimo, improbable. No porque faltaran modelos alternativos, sino porque el tablero de la IA empresarial parecía dominado por los grandes nombres de Silicon Valley y por una preocupación creciente alrededor de los datos, la seguridad y la dependencia tecnológica. Pero el gasto empieza a pesar. Y cuando una tecnología se vuelve cara
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Hace no tanto, la idea de que una empresa estadounidense pagara directamente a una compañía china como DeepSeek para usar inteligencia artificial habría sonado, como mínimo, improbable. No porque faltaran modelos alternativos, sino porque el tablero de la IA empresarial parecía dominado por los grandes nombres de Silicon Valley y por una preocupación creciente alrededor de los datos, la seguridad y la dependencia tecnológica. Pero el gasto empieza a pesar. Y cuando una tecnología se vuelve cara
- En junio de 2026, DeepSeek ocupó el primer lugar de esa clasificación
- El dato fue recogido también por SCMP, que lo presentó como parte de un movimiento de algunas compañías estadounidenses hacia opciones de IA más asequibles frente a alternativas como OpenAI y Anthropic
- Según Kharazian, la compañía china pasó del 0,3% de adopción empresarial en enero de 2025 al 0,1% poco después, y en abril de 2026 aún rondaba ese nivel
- En ese mismo índice, Anthropic y OpenAI concentraban el 34,4% y el 32,3%, respectivamente
Hace no tanto, la idea de que una empresa estadounidense pagara directamente a una compañía china como DeepSeek para usar inteligencia artificial habría sonado, como mínimo, improbable. No porque faltaran modelos alternativos, sino porque el tablero de la IA empresarial parecía dominado por los grandes nombres de Silicon Valley y por una preocupación creciente alrededor de los datos, la seguridad y la dependencia tecnológica. Pero el gasto empieza a pesar. Y cuando una tecnología se vuelve cara
Fuente: Xataka. Para leer la nota completa:
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