La carrera por la inteligencia artificial generativa suma un nuevo competidor de peso en el ámbito del diseño gráfico. Canva ha presentado oficialmente Craft, su primer modelo propio de generación de imágenes entrenado íntegramente por su equipo de investigación interna y con la colaboración de investigadores de Leonardo.ai (plataforma adquirida por la empresa en 2024). El sistema busca competir de manera directa contra las soluciones visuales de gigantes tecnológicos como Google, OpenAI, ByteDance y Meta.

¿Cómo funciona Craft y qué lo diferencia de otros generadores de imágenes? A diferencia de la mayoría de los modelos del mercado, que se entrenan principalmente a partir de fotografías, Craft fue entrenado con millones de plantillas humanas de la biblioteca de Canva, incluyendo pósters, infografías, presentaciones, menús y publicaciones para redes sociales. Este enfoque permite que el motor comprenda principios fundamentales del diseño visual, como la jerarquía, la tipografía y el espaciado, en lugar de limitarse a imitar la apariencia de una foto terminada.

El modelo opera bajo una arquitectura de dos etapas: - Planificación de composición: Interpreta el pedido (prompt) del usuario y arma un esquema estructural que define la jerarquía, la escala de cada elemento y la ubicación exacta del texto. - Renderizado final: Un segundo modelo traduce el plan en una imagen de hasta 2.000 píxeles de resolución en más de 30 proporciones de aspecto. | Desarrollador | Canva (con investigadores de Leonardo.ai) | | Resolución Máxima | Hasta 2.000 píxeles en más de 30 proporciones de aspecto | | Base de Entrenamiento | Plantillas de diseño profesional de la biblioteca de Canva | | Integración de Software | Pestaña Dream Lab, API pública, Magic Layers y Canva MCP | | Próximas Versiones | Craft-fast y Craft-ultrafast | Edición por capas y rendimiento en el sector Esta separación entre planificación y renderizado resuelve uno de los problemas más persistentes en la generación de imágenes por IA: el texto ilegible o mal posicionado. Además, mediante la función Magic Layers, las imágenes creadas con Craft se pueden convertir en diseños editables por capas, permitiendo modificar elementos específicos de la composición sin alterar el resto de la pieza. En materia de rendimiento, la empresa indicó que ajustó el modelo con retroalimentación de sus diseñadores profesionales, quienes evaluaron más de 25.000 comparaciones frente a herramientas de la competencia.

Asimismo, Canva destacó que Craft debutó en el cuarto lugar entre los modelos más avanzados de la plataforma de evaluación colaborativa DesignArena. Disponibilidad y expansión para desarrolladores El nuevo modelo ya se encuentra disponible a nivel mundial para la base de más de 250 millones de usuarios de Canva a través de la pestaña Dream Lab dentro de la aplicación. De igual forma, puede utilizarse mediante la API pública de Canva para su integración en plataformas de comercio electrónico, marketing e impresión.

De cara a los próximos meses, la compañía confirmó que lanzará las variantes optimizadas Craft-fast y Craft-ultrafast, además de integrar el sistema a Canva MCP, un conector que permitirá a asistentes externos como ChatGPT y Gemini generar piezas gráficas listas para usar dentro de flujos de trabajo extendidos. Resumen FayerWayer - Canva presentó Craft, su primer modelo propio de IA para generar imágenes en la plataforma. - Fue entrenado con millones de plantillas de diseño profesional para asegurar texto legible y jerarquía visual. - Genera imágenes de hasta 2.000 píxeles en más de 30 proporciones y permite la edición por capas. - Ya está disponible globalmente en la sección Dream Lab y mediante la API pública de Canva. Preguntas frecuentes ¿Dónde se puede probar el nuevo modelo Craft en Canva?

Está disponible para todos los usuarios a nivel mundial desde la pestaña Dream Lab en el menú de la aplicación y a través de su API pública. ¿Con qué datos fue entrenado el modelo Craft de Canva? Fue entrenado con millones de plantillas reales de la biblioteca de Canva (pósters, infografías, presentaciones), en lugar de basarse únicamente en fotografías.

¿Qué solución aporta Craft para el texto en las imágenes generadas por IA? Gracias a su arquitectura de dos pasos (planificación y renderizado), el modelo organiza la composición previamente para garantizar que el texto sea legible y esté bien ubicado. ¿Se pueden editar los elementos de las imágenes generadas con Craft?

Sí. A través de la herramienta Magic Layers, las imágenes generadas con Craft se pueden separar en capas editables para modificar cada elemento por separado.