La IA nos iba a hacer trabajar menos y mejor. En las oficinas de Amazon la realidad está siendo muy distinta. Según varios empleados de la firma, herramientas internas como Kiro están provocando un efecto rebote: los desarrolladores pasan más tiempo arreglando el código defectuoso que genera esa herramienta que escribiendo el suyo propio.

De Málaga a Malagón. La situación es irónica, porque como indican algunos ingenieros, están intentando salir de un problema causado por la IA usando más IA. Dina, desarrolladora de software de Nueva York, se unió a Amazon hace dos años y su trabajo comenzó siendo de escribir código.

Sin embargo lo que hacía recientemente no era escribirlo, sino arreglar el código que la IA programadora de Amazon —llamada Kiro— rompía. Según ella, este modelo alucinaba y generaba código erróneo con frecuencia. Días después de hablar con The Guardian para ese reportaje, Dina fue despedida.

Despidos a gogó. El caso de Amazon es especialmente sangrante por la reciente oleada de despidos masivos de la compañía. En los últimos meses ha recortado su plantilla en 30.000 personas, un 10% de su fuerza corporativa.

En Amazon niegan que dichos despidos tengan que ver con la IA, pero el CEO, Andy Jassy, ha sugerido en comunicados internos que las ganancias de eficiencia que plantea la automatización de procesos permitirá operar con equipos más ajustados. Está contradiciendo exactamente lo que dice la compañía sin querer decirlo del todo. Suicidio laboral.

Muchos empleados entrevistados por este medio indicaban que se sentían como una especie de suicidas laborales. Su labor actual consiste en documentar procesos de forma detallada y corregir errores del sistema para, en esencia, preparar su propio reemplazo por máquinas. Estas fases de entrenamiento forzado están haciendo que los empleados sientan que su ciclo en Amazon tiene fecha de caducidad.

Igual no necesito un martillo. Lo que está pasando en Amazon lo hemos vivido en el pasado. El despliegue de herramientas de IA ha sido en muchos casos caóticos según los empleados entrevistados.

Se ha forzado a que usen herramientas "a medio cocer" nacidas de hackathons internos sin evaluar de forma adecuada si realmente aportaban la solución adecuada. Una ingeniera lo decía claramente: no puedes mirar cada problema y pensar cómo usar el martillo que tienes para dicho problema. Lo primero es saber si ese problema realmente necesita un martillo.

Caídas del servicio. Los problemas de integración de la IA también están siendo al parecer responsables de caídas de servicios de Amazon. Informes internos vinculan al menos dos de esas caídas con cambios de código que fueron realizados con herramientas de IA.

Esos cambios no fueron debidamente supervisados, y aunque la empresa pueda culpar de "errores humanos" estos problemas, el origen está en lo de siempre: delegar decisiones críticas en sistemas que aún no son fiables al 100%. Amazon sabe quién usa la IA. En esta adaptación de Amazon a la era de la IA también hay otro elemento inquietante: sus responsables están monitorizando al milímetro lo que hacen sus empleados con la IA.

Lo que ya hacían en los almacenes para medir el rendimiento y productividad de esos empleados ahora ocurre también en los despachos. Existen paneles de control donde los jefes de equipo vigilan quién usa la IA y con qué frecuencia, y en algunos equipos el objetivo es que al menos el 80% de la plantilla use estas herramientas semanalmente, sin importar si son útiles o no. Promociones.

Y que uses poco o mucho las herramientas de IA también puede ser determinante para promocionar internamente en Amazon. Se han detectado documentos en los que se pregunta explícitamente al candidato cómo ha usado la IA para mejorar su impacto. El mensaje es claro: si no abrazas esta tecnología, aun siendo deficiente, tus posibilidades de ascender se complican, y mucho.

Moral baja. Entre los empleados encuestados la sensación que todos percibían era la desmoralización de los equipos. De hecho más de 1.000 trabajadores firmaron una petición contra ese agresivo despliegue de herramientas de IA.

Para ellos la cultura de la empresa está mutando y lo que ahora se exige es trabajar más horas con menos recursos con la excusa de que la competencia externa está "hambrienta".